Tokijas. Grupė Japonijos tyrėjų, vadovaujamų Osakos universiteto profesoriaus Yagi Yasushi, sukūrė metodą, leidžiantį stebėti karvių sveikatą pasitelkus kamerą ir dirbtinį intelektą.
Kanopų būklės užtikrinimas - svarbi galvijų priežiūros dalis. Kanopų pažeidimai ir infekcijos, jų negydant, kenkia ir pieno kokybei, ir pačių karvių sveikatai, todėl labai svarbu negalavimus pastebėti laiku. Gerai tai, kad juos gana anksti išduoda pasikeitusi karvės nugaros linija ir šlubavimas.
Japonų sukurta metodika leidžia pagal karvės eiseną 99 proc. tikslumu nustatyti besivystančius kanopų pažeidimus, rašo „Science Daily". Tyrėjai panaudojo specialią vandeniui ir dulkėms nepralaidžią kamerą su jutikliu, kuris matuoja atstumą iki objekto. Įrašę daugybės karvių vaikščiojimą uždarose patalpose, mokslininkai eisenos duomenis perkėlė į kompiuterį, kuris pats išmoko atskirti įprastą eiseną ir smulkiausius jos pokyčius.
„Mūsų pasiekimas yra tik pradžia technologijų, kurios prižiūri karvių sveikatą remdamosi vaizdų analize, kurią atlieka dirbtinis intelektas, - sako prof. y. Yagi. - Šios technologijos prisijungs prie automatinių melžimo mašinų, šėrimo robotų ir įvairių jutiklių ateities išmaniojoje fermoje."
MŪ inf.
Taip pat šia tema skaitykite
-
Mineralinio azoto šalies laukuose mažai
2024-04-02 -
Kuria boružių kvapo repelentą nuo amarų
2024-03-29 -
Dirvožemio derlingumo didinimas: augalų ir mikroorganizmų simbiozė
2024-03-20
Skaitomiausios naujienos
-
Paaiškėjo ekosistemų išmokų dydžiai už neariminę žemdirbystę, šlapynių tvarkymą
2024-03-29 -
NMA pradeda rizikingų projektų patikras vietoje
2024-04-17 -
Laisvą valstybinę žemę žemdirbiams siūloma nuomoti dar dvejus metus
2024-04-08
(0)